C++ STL标准库使用场景和效率总结学习笔记。
STL容器效率
容器 | 名称和迭代器 | 迭代器失效 | 插入 | 删除 | 查找 | 场景 |
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vector | 向量、顺序、随机访问 | 插入和删除都会失效 | 尾端O(1)非尾端P:O(N-P) | 尾端O(1)非尾端P:O(N-P) | O(1) | 需要快速查找,不需要频繁插入/删除 |
string | 字符串、顺序、随机访问 | 插入失效,删除不会 | 尾端O(1)非尾端P:O(N-P) | 尾端O(1)非尾端P:O(N-P) | O(1) | 类似vector,但是string删除元素不会释放空间(为了下次操作方便) |
array | 数组、顺序 | 固定长度 | 无 | 无 | O(1) | 类似vector,比数组更安全(不担心越界),但是内容在栈上,且属于定长容器。 |
deque | 双向队列、顺序、随机访问 | 插入失效。删除头和尾元素,指向被删除节点迭代器失效,而删除中间元素会使所有迭代器失效 | 首尾端:O(1)非首尾P:O(min(p, N-P)) | 首尾端:O(1)非首尾P:O(min(p, N-P)) | O(1) | 头尾增删元素很快,随机访问比vector慢一点,因为内部处理堆跳转。中间插入和删除效率交较高。因为他是list和vector综合的样子。使用较少 |
forward_list | 前向列表、顺序、单向 | 插入不失效,被删除节点自身失效。 | O(1) | O(1) | O(n) | 需要list的优势,但只要向前迭代 |
list | 列表容器、顺序、双向 | 插入不失效,被删除节点自身失效。 | O(1) | O(1) | O(n) | 需要频繁插入/删除,不需要快速查找 |
queue | 队列(容器适配器) | 不支持迭代器 | 只能尾端入:O(1) | 只能首端删除:O(1) | 不支持 | FIFO(先进先出)。底层容器可以是list或deque。 |
priority_queue | 优先、队列(容器适配器) | 不支持迭代器 | 只能尾端入:O(1) | 只能首端删除:O(1) | 不支持 | FIFO(先进先出)。底层容器可以是vector或deque。 |
stack | 栈(容器适配器) | 不支持迭代器 | 只能尾端入:O(1) | 只能尾端删除:O(1) | 不支持 | FILO(先进后出)底层容器可以是list或vector或deque。 |
set/multiset | 集合/多重集合(有序关联)双向 | 插入不失效。删除时只是被删除节点的迭代器失效,但迭代器返回void,所以需要保存删除前迭代器位置。 | O(logN) | O(logN) | O(logN) | 需要元素有序,查找/删除/插入性能一样。红黑树效率都是O(logN)。即使是几个亿的内容,最多也查几十次。 |
map/multimap | 映射/多重映射有序关联)双向 | 同↑ | O(logN) | O(logN) | O(logN) | 需要key有序将值关联到key,查找/删除/插入性能一样 |
unordered_map /multimap | 无序集合(无序关联/哈希表)单向 | 插入删除失效 | 平均情况:O(1)最差情况:O(N) | 平均情况:O(1)最差情况:O(N) | 平均情况:O(1)最差情况:O(N) | 内存使用比有序的高一些,但是查找速度更快。只有哈希函数太差或者发生哈希重建才会退化为O(N)。但是一般很少发生,均摊还是O(1)。 |
unordered_set /multiset | 无序映射(无序关联/哈希表)单向 | 插入删除失效 | 平均情况:O(1)最差情况:O(N) | 平均情况:O(1)最差情况:O(N) | 平均情况:O(1)最差情况:O(N) | 内存使用比有序的高一下,但是查找速度更快。只有哈希函数太差或者发生哈希重建才会退化为O(N)。但是一般很少发生,均摊还是O(1)。 |
bitset | 无 | 无 | O(1) | 需要标志集合时 |